院士專家建言重慶大數據發展應抓住這些關鍵點

2019-05-12 07:34 重慶日報
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科學裝置 工業應用 風險控制

院士專家建言重慶大數據發展抓住這些關鍵點

5月11日,國家大數據重大科技基礎設施研討會議在悅來國際會議中心舉行。

9位院士、100余位大數據領域相關專家學者聚焦大數據產業發展的前沿領域,為重慶謀劃建設國際領先的數據科學和大數據技術重大科學基礎設施建言獻策。

重慶發展大數據,應該抓住哪些關鍵點呢?院士專家這樣支招。

關鍵點一:科學裝置

中國工程院院士、國家數字交換系統工程技術研究中心主任鄔江興提出,重慶發展大數據需要一個重磅的科學裝置。

“如果沒有大型粒子對撞機,科學家就不可能發現‘上帝粒子’(希格斯玻色子)。”鄔江興說,重慶發展大數據,需要建設基礎設施,這其中關鍵的一環就是科學裝置,擁有重磅的科學裝置,能為重慶大數據發展更好地聚集人才,參與行業內有分量的重大項目。

鄔江興還以前不久火熱的“黑洞照片”為例,他稱,這張具有里程碑意義的照片,運用了分布在全球的8個射電望遠鏡,組成一臺口徑相當于地球直徑的望遠鏡網絡才得以完成,而只有擁有射電望遠鏡這樣的重磅科學裝置,才能加入這個重大項目。

“目前,我國已在上海建設大數據試驗場,其目標就是進行以大數據理論創新為代表的科學理論創新。”鄔江興表示,只有在源頭上創新,才能讓中國大數據發展走在世界前列,而這樣的理論創新需要科學裝置作為支撐。

“這意味著長期的、巨大的投入,大數據的發展必須腳踏實地,只有從底層做起,才有可能在大數據領域實現并跑、領跑。”鄔江興認為。

關鍵點二:工業應用

中國工程院院士何友表示,大數據的工業應用是新一輪產業革命的核心,將推動企業從制造走向智造。作為國內重要制造基地之一,重慶需要用全新的大數據思維模式開辟工業化建設實現跨越式發展的新途徑。

何友稱,麥肯錫此前在《工業大數據的崛起》報告中給出了一個有趣的事實,即在虛擬經濟占主導地位的美國,工業蘊含的數據總量超過其他部門,同時工業部門已進入大數據時代,正以創紀錄的速度迅速增長。目前中國工業正面臨著轉型升級,迫切需要將大數據融合到經營管理與生產運營活動中,來促進制造企業向服務化、智能化轉型升級。工業大數據的價值非常重大,可以說大數據將在工業各個方面創造價值,像產品的創新、工業物聯網、工業供應鏈的分析優化等等。

當前,大數據正從零售、金融、電信、物流、醫療、交通等領域加速向工業拓展,如百度的工業大數據監測平臺已應用到汽車、日化等行業,三一重工利用大數據分析技術為智能工程機械物聯網提供決策支持。

何友表示,作為國內重要制造基地之一,重慶應當重視大數據的工業應用,在工業大數據所推動的變革中,即使效率只提升1%,效益也是巨大的。

關鍵點三:風險控制

東華大學校長蔣昌俊表示,重慶還應該重視大數據在風險控制上的作用。

蔣昌俊以網絡交易舉例,如今,越來越多的人開始習慣網上購物,網上交易支付作為網購的一個重要環節,深深影響著我們的生活。但問題也隨之而來,電子支付平臺如何確保網絡交易支付安全可靠,如何防控其中蘊含的風險?

蔣昌俊認為,大數據在風險控制上的作用,能幫助我們很好地解決這個問題。因為現實生活中,每個人的行為習慣都會體現在一言一行中。我們在網絡上的任何一個細小行動都會留下痕跡,久而久之形成習慣,這種習慣如同指紋一樣難以復制,具有比密碼更復雜的特點,通過深入分析這些痕跡,就可以對網絡交易支付用戶進行瞬時精準識別。

“如支付寶建立的中國網絡支付領域首個安全可信的風險防控系統。”蔣昌俊表示,這個系統通過采集和分析用戶在系統中留下的“蛛絲馬跡”,構建了基于用戶行為習慣的行為紋理。在比對行為紋理的基礎上,在線捕獲數據,實時阻止欺詐交易,建立了一套在行為識別模型基礎上的交易欺詐精準判定和瞬時識別機制。“即使買家用戶名、密碼被盜,系統也能根據買家的這些‘行為紋理’,快速、準確判定此交易是否可信,從而決定是予以放行或是報警。”蔣昌俊說。

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